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你有自己的N95嗎:指標(biāo)體系的“可視化”構(gòu)建

2020年03月11日


       指標(biāo)在日常生活和企業(yè)管理中幫助我們定量評(píng)估、決策支持。


曾經(jīng),我們熟悉的一個(gè)生活指標(biāo)是“PM2.5”,指大氣中不大于2.5微米的顆粒物,又稱入肺顆粒物。

當(dāng)然,最近全網(wǎng)最熱的是“口罩指標(biāo)”N95,指可以對(duì)空氣動(dòng)力學(xué)直徑0.075μm±0.020μm的顆粒的過(guò)濾效率達(dá)到95%以上的顆粒物防護(hù)指標(biāo)。N95口罩可以對(duì)病毒進(jìn)行有效防護(hù)。

對(duì)于企業(yè)而言,不確定性是一種“病毒”。當(dāng)面對(duì)不確定性并需要進(jìn)行判斷時(shí),指標(biāo)的決策支持作用十分關(guān)鍵。因此,指標(biāo)體系是幫助企業(yè)防病毒的“N95”。

隨著企業(yè)逐漸復(fù)工復(fù)產(chǎn),探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為更多企業(yè)的主動(dòng)選擇,以期實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化管理,而數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。數(shù)據(jù)指標(biāo)化是數(shù)據(jù)故事化、數(shù)據(jù)價(jià)值化的關(guān)鍵。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最重要的一步就是建立指標(biāo)體系——它將業(yè)務(wù)狀態(tài)、戰(zhàn)略進(jìn)程“標(biāo)號(hào)“,并借助可視化分析工具釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理決策。

構(gòu)建指標(biāo)體系要“三步走”——契合戰(zhàn)略的結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì),洞察業(yè)務(wù)的維度化分析,支持決策的可視化輸出。


企業(yè)構(gòu)建指標(biāo)體系的步驟和價(jià)值

        1、契合戰(zhàn)略的結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)

通過(guò)對(duì)所服務(wù)客戶案例的綜合分析發(fā)現(xiàn):企業(yè)的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)存在的一個(gè)普遍問題是與戰(zhàn)略或業(yè)務(wù)契合度不高,指標(biāo)脫離戰(zhàn)略目標(biāo)。戰(zhàn)略是企業(yè)追求的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo),在一定程度上戰(zhàn)略可能是抽象的,而指標(biāo)是衡量企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施效果的關(guān)鍵要素,是對(duì)戰(zhàn)略的具象化,能夠?qū)⑵髽I(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為實(shí)際的管理和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

結(jié)構(gòu)化指標(biāo)體系設(shè)計(jì)要?jiǎng)澢宀煌瑢蛹?jí),如公司級(jí)、業(yè)務(wù)級(jí)和執(zhí)行級(jí),每個(gè)層級(jí)的設(shè)計(jì)原則和關(guān)注重點(diǎn)不一樣,但都要實(shí)現(xiàn)層層分解和層層關(guān)聯(lián)。同時(shí),指標(biāo)設(shè)計(jì)要做到“四結(jié)合”,即:核心指標(biāo)和輔助指標(biāo)相結(jié)合,定量指標(biāo)和定性指標(biāo)相結(jié)合,財(cái)務(wù)指標(biāo)和運(yùn)營(yíng)指標(biāo)相結(jié)合,過(guò)程指標(biāo)和結(jié)果指標(biāo)相結(jié)合,但是需要特別關(guān)注的是指標(biāo)求精而不應(yīng)求多,這也是很多企業(yè)會(huì)出現(xiàn)的問題,指標(biāo)面面俱到反而沒有重點(diǎn)。

 

        2、洞察業(yè)務(wù)的維度化分析

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,多維度分析是必不可少的一環(huán),同樣的數(shù)據(jù)從不同“維”進(jìn)行洞察可能會(huì)得到不同的結(jié)果。根據(jù)信永中和咨詢對(duì)眾多客戶的現(xiàn)狀分析發(fā)現(xiàn):很多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析僅僅是羅列指標(biāo)數(shù)據(jù),而不是深入挖掘指標(biāo)數(shù)據(jù)背后的內(nèi)部關(guān)聯(lián)關(guān)系和深層次原因。

一個(gè)指標(biāo)可以細(xì)分為不同的維度進(jìn)行分析,比如時(shí)間周期、客戶群體、屬性類型、地理分布、產(chǎn)品類別等,分析應(yīng)不止步于單個(gè)指標(biāo)的表面結(jié)果。信永中和咨詢?cè)趨f(xié)助某客戶進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建的過(guò)程中,針對(duì)客戶的停車場(chǎng)業(yè)務(wù),從各停車場(chǎng)的所處區(qū)域、規(guī)模、產(chǎn)權(quán)屬性、類型等多個(gè)維度分析每一個(gè)指標(biāo),并且通過(guò)向上鉆取到整個(gè)停車業(yè)務(wù)板塊和向下鉆取到每個(gè)停車場(chǎng),變換分析的顆粒度,全面刻畫業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

 

       3、支持決策的可視化輸出

可視化的目的在于借助圖形化手段,如柱狀圖、折線圖、雷達(dá)圖等,直觀、清晰并有效地傳達(dá)與溝通信息。越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值,將建立“管理駕駛艙”或“領(lǐng)導(dǎo)儀表盤”作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措,通過(guò)數(shù)字化的方式固化關(guān)鍵指標(biāo)、監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)和展示可視化界面,切實(shí)為經(jīng)營(yíng)和管理服務(wù),為決策提供科學(xué)支持。

但是需要說(shuō)明的是,可視化不是簡(jiǎn)單的“數(shù)據(jù)上墻顯示”,也不是為了“看上去很美”而故意設(shè)計(jì)復(fù)雜??梢暬袷恰爸v故事”,通過(guò)趨勢(shì)、比較、預(yù)測(cè)等方式,讓管理層及時(shí)、準(zhǔn)確地洞察指標(biāo)數(shù)據(jù),并設(shè)置數(shù)據(jù)報(bào)警閾值,通過(guò)數(shù)字顏色或標(biāo)記的變化,以直觀的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)警,使企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可知可控。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,企業(yè)要構(gòu)建上接戰(zhàn)略下接業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)化指標(biāo)體系,通過(guò)將多維分析和數(shù)據(jù)可視化融入到?jīng)Q策中,變數(shù)據(jù)資源為真正數(shù)據(jù)資產(chǎn),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。