打破數(shù)據(jù)壁壘 賦能專業(yè)服務(wù) — 信永中和數(shù)字服務(wù)之數(shù)據(jù)分析服務(wù)

       現(xiàn)今企業(yè)信息化快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)字化滲透到企業(yè)生產(chǎn)運營的各個方面，顯著提升了企業(yè)產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力。這是新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，我們的企業(yè)客戶正大力推動信息化、數(shù)字化建設(shè)，而作為傳統(tǒng)的會計師事務(wù)能否持續(xù)不斷地向客戶提供增值服務(wù)，緊跟時代的步伐，取決于事務(wù)所是否可以快速適應(yīng)企業(yè)日益增長的龐大數(shù)據(jù)，利用新工具、新方法，增加服務(wù)的廣度和深度，提高工作效率、縮短項目時間，進而為企業(yè)管理提供快速、全方位的支持、分析與指導。
       得益于企業(yè)信息化的提升，其生產(chǎn)運營中的各項業(yè)務(wù)、財務(wù)數(shù)據(jù)可以結(jié)構(gòu)化、規(guī)則化的存儲在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中。相較紙質(zhì)單據(jù)、電子表格記錄，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習和圖像識別的應(yīng)用打開了大門。在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣。
       信永中和員工中包括大量高水平的技術(shù)專家，廣泛服務(wù)于審計、管理咨詢、會計稅務(wù)服務(wù)和工程造價等眾多領(lǐng)域，其所欠缺的只是對大數(shù)據(jù)的處理能力。通過對數(shù)據(jù)的深入分析，可以將企業(yè)有價值的、深層次的信息展現(xiàn)給專業(yè)服務(wù)團隊，實現(xiàn)信息化、智能化的數(shù)據(jù)分析同專家經(jīng)驗的全面融合，讓專業(yè)團隊從大量數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律和商業(yè)見解，創(chuàng)造更大的價值。
       信永中和的數(shù)字服務(wù)，依托大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，為不同行業(yè)的企業(yè)客戶提供數(shù)字化和信息化服務(wù)，秉承有所想即有所得的理念，賦能專業(yè)團隊，幫助事務(wù)所團隊提升工作效率，拓展工作范圍?，F(xiàn)通過以下幾個落地場景，簡單介紹信永中和數(shù)字服務(wù)：

一．財務(wù)數(shù)據(jù)和資金管理的數(shù)據(jù)分析
  場景描述：
       為全面審視某公司資金管理狀況，核實公司資金管理的舞弊問題和風險，需要對會計日記賬的進行核對。如果采用傳統(tǒng)的抽樣方法，選取日記賬中的大額交易及非常規(guī)交易，只能實現(xiàn)點對點的對賬，容易遺漏真正的風險數(shù)據(jù)。理想的工作方法是將該公司的銀行流水賬目和會計日記賬數(shù)據(jù)一一核實，驗證是否存在不實賬目。
  場景難點：
1. 會計日記賬存在記賬日期滯后于銀行流水交易日期的情況，難以使用簡單的函數(shù)和公式完成數(shù)據(jù)匹配。
2. 公司資金交易頻繁，收支筆數(shù)多、銀行賬號多，人工匹配工作量過大。
3. 對于大量的財務(wù)數(shù)據(jù)，缺乏有效地數(shù)據(jù)挖掘手段。
  解決方案：
1. 財務(wù)數(shù)據(jù)的匹配性分析
信永中和數(shù)據(jù)分析服務(wù)研發(fā)的財務(wù)對賬工具，通過多種判斷規(guī)則，將銀行流水數(shù)據(jù)和日記賬數(shù)據(jù)準確高效的匹配在一起。工作人員只需將原始數(shù)據(jù)表進行簡單加工，并上傳到對賬工具中，即可得到【銀行流水和日記賬匹配數(shù)據(jù)表】、【未匹配銀行流水數(shù)據(jù)表】、【未匹配日記賬數(shù)據(jù)表】三個文件。對于該公司1.5萬條流水和日記賬測試數(shù)據(jù)，對賬工具不足10s即完成全部數(shù)據(jù)的處理。